Commercial Pilot Progress
Follow the complete AI engineering workflow from image upload to commercial ROI.
ছবি আপলোড থেকে ROI পর্যন্ত সম্পূর্ণ AI প্রক্রিয়া।
Upload Pattern
প্যাটার্ন আপলোড
Upload a clear pattern image.
পরিষ্কার প্যাটার্ন ছবি আপলোড করুন।
AI Image Inspection
AI ছবি পরীক্ষা
AI checks photo quality.
AI ছবির গুণগত মান পরীক্ষা করে।
Boundary Tracing
বাউন্ডারি ট্রেসিং
Trace the cutting boundary.
কাটিং সীমা নির্ধারণ করুন।
Polygon Construction
পলিগন তৈরি
AI builds engineering polygon.
AI প্রকৌশলগত পলিগন তৈরি করে।
Marker Simulation
মার্কার সিমুলেশন
AI simulates nesting.
AI ভার্চুয়াল নেস্টিং করে।
Savings Intelligence
সেভিংস বিশ্লেষণ
AI estimates fabric savings.
AI কাপড় সাশ্রয় অনুমান করে।
Commercial ROI
ROI বিশ্লেষণ
Calculate commercial benefits.
ব্যবসায়িক লাভ নির্ণয়।
Why AI shows this workflow?
The progress indicator helps Cutting Masters and Production teams understand exactly where they are in the AI engineering process. Each completed step increases confidence that the final nesting, fabric saving and ROI calculations are based on verified engineering data.
AI এই ধাপগুলো কেন দেখায়?
এই অগ্রগতি নির্দেশকটি কাটিং মাস্টার, কাটিং সুপারভাইজার এবং প্রোডাকশন টিমকে বুঝতে সাহায্য করে যে তারা AI প্রক্রিয়ার কোন ধাপে আছেন। প্রতিটি সম্পন্ন ধাপ নিশ্চিত করে যে পরবর্তী মার্কার, কাপড় সাশ্রয় এবং ROI বিশ্লেষণ নির্ভরযোগ্য প্রকৌশলগত তথ্যের উপর ভিত্তি করে তৈরি হয়েছে।
RC1 Mini Pilot · Block 016
AI Nesting Demonstration
OptiFabric AI arranges traced pattern pieces inside the fabric width to reduce unused fabric.
AI Marker Preview
Enter the production details and click Generate AI Nesting.
This is a visual pilot demonstration. The commercial engine will use the exact traced polygon instead of a rectangular approximation.
Estimated marker length
—
Estimated marker efficiency
—
Estimated fabric waste
—
Total pattern area
—
Fabric area used
—
Nesting rows
—
AI Coach
Enter the production details and click Generate AI Nesting.
Engineering Safety
Commercial note: Rotation should be disabled for directional fabrics, checks, stripes, nap, or mandatory grain-line control.
Next Pilot Step
Marker Efficiency Intelligence
AI Nesting
AI নেস্টিং
Purpose
Arrange pattern pieces to maximise fabric utilisation while maintaining correct engineering rules.
উদ্দেশ্য
প্রকৌশলগত নিয়ম বজায় রেখে প্যাটার্নগুলো এমনভাবে সাজানো যাতে কাপড়ের সর্বোচ্চ ব্যবহার নিশ্চিত হয়।
Why AI asks for this?
AI analyses the shape and orientation of every pattern piece to reduce fabric waste and improve marker efficiency.
AI এই তথ্য কেন চায়?
AI প্রতিটি প্যাটার্নের আকৃতি ও অবস্থান বিশ্লেষণ করে কাপড়ের অপচয় কমায় এবং মার্কারের দক্ষতা বৃদ্ধি করে।
Best Practice
Use accurate pattern boundaries and the correct fabric width before generating the nesting layout.
সর্বোত্তম পদ্ধতি
নেস্টিং করার আগে সঠিক প্যাটার্ন সীমা এবং সঠিক কাপড়ের প্রস্থ নিশ্চিত করুন।
Common Mistakes
Using incomplete pattern boundaries or incorrect fabric width.
সাধারণ ভুল
অসম্পূর্ণ প্যাটার্ন সীমা অথবা ভুল কাপড়ের প্রস্থ ব্যবহার করা।